An Introduction to Neural Networks

Въпреки че математическите концепции са основата на изследването на невронните мрежи, авторът представя основите без да използва сложния математически инструментариум. Обхванати са всички аспекти на тази област, включително изкуствени неврони като модели на техните реални аналози; геометрията на действията в пространството на шаблоните; методи за градиентно спускане, сред които е и обратното разпространение; асоциативна памет и мрежи от тип Hopfield; както и самоорганизация и карти с характеристики. Трудната тема за теорията на адаптивната резонанс е обяснена в контекста на йерархично описание на нейното функциониране.

Книгата съдържа също така редица примери от реалния свят, които предоставят конкретен фокус. Това би могло да увеличи интереса към нея от страна на хора, ангажирани с проектирането, изграждането и управлението на мрежи в търговска среда, които искат да задълбочат познанията си относно пакетите симулатори за мрежи. Като цялостно и леснодостъпно въведение в една от най-значимите теми в когнитивната и компютърната науки, този том трябва да привлече вниманието както на студенти, така и професионалисти в области като когнитивна Наука, психология, компютърни науки и електротехника.